Выбирайте AI-модели по личным evals, а не только по рейтингам
Лидерборды полезны, но редко совпадают с вашими промптами, рисками, бюджетом и задержкой. Личный eval-набор превращает выбор модели в проверяемое решение.
Инсайты, руководства и обновления об инструментах ИИ и технологиях
Лидерборды полезны, но редко совпадают с вашими промптами, рисками, бюджетом и задержкой. Личный eval-набор превращает выбор модели в проверяемое решение.
Практическое руководство по локальным мультимодальным AI-процессам: CLIP-эмбеддинги, медиапайплайны в стиле FFmpeg, приватный поиск по заметкам, Apple Silicon и мобильный инференс, а также когда локальный AI оправдан.
Практическое руководство по оценке 3D-aware generative fill, text-to-video, генерации спрайтов и разговорного 3D-редактирования для реального продакшена, а не вирусных демо.
Практический workflow LLM evals для продуктовых команд: golden dataset, сравнение промптов и моделей, regression gates в CI/CD, human review и понимание, когда нужны открытые игровые evals.
Практическое руководство по voice-to-workflow AI: захват идей голосом, разбор встреч и почты, извлечение задач, передача в календарь и проектные инструменты, а также приватность и привычки.