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Los rankings son señales útiles, pero rara vez coinciden con tus prompts, riesgos, presupuesto o latencia. Un eval personal convierte la elección de modelo en evidencia.

Una guía práctica de IA multimodal local: embeddings CLIP, canalizaciones de medios estilo FFmpeg, búsqueda privada de notas, inferencia en Apple Silicon y móviles, y cuándo compensa el coste.

Una guía práctica para evaluar relleno generativo 3D-aware, texto a video, generación de sprites y edición 3D conversacional cuando el objetivo es producción, no una demo viral.

Un flujo práctico de evals de LLM para equipos de producto: datasets dorados, comparación de prompts y modelos, puertas de regresión en CI/CD, revisión humana y cuándo usar evals abiertas tipo juego.

Una guía práctica de IA de voz a flujo de trabajo: captura ideas desordenadas, ordena reuniones y correo, extrae tareas, entrega trabajo a calendarios y herramientas de proyecto, y cuida la privacidad.