GPT-4 vs Claude vs Gemini: честное сравнение после 6 месяцев ежедневного использования

Я держу все три подписки активными. Не потому что люблю тратить $60 в месяц на AI-инструменты, а потому что после шести месяцев параллельного использования GPT-4, Claude и Gemini для всего — от отладки продакшн-кода до написания обновлений для инвесторов — я обнаружил, что ни одна модель не доминирует по всем направлениям.

Это сравнение не основано на бенчмарках — они полезны, но часто не отражают реальные паттерны использования. Оно основано на моём реальном ежедневном опыте работы с этими моделями.

Сырая способность: как справляются со сложными задачами

GPT-4 Turbo (и GPT-4o) остаётся сильнейшим универсалом. Он справляется со сложными задачами кодирования с наименьшим числом ошибок и поддерживает связность в длинных беседах. 128K контекстное окно практично.

Claude 3.5 Sonnet значительно сократил разрыв. Акцент Anthropic на тщательном рассуждении заметен — Claude заметно лучше в задачах, требующих методичного пошагового анализа. 200K контекстное окно — самое большое из доступных.

Gemini 1.5 Pro конкурентоспособен, но непоследователен. В хороший день соответствует GPT-4. В плохой генерирует многословные, несфокусированные ответы.

Кодирование: самое важное для разработчиков

GPT-4 превосходен в генерации production-quality кода. Claude лучше в объяснении кода и рассуждении через сложную логику. Gemini хорошо справляется с веб-технологиями и data science workflow.

Письмо: удивительные различия

Claude — лучший писатель из трёх, и это не близко. GPT-4 tends к компетентной, профессиональной прозе. Письмо Gemini функционально, но непоследовательно.

Анализ и исследования

GPT-4 — самый эффективный аналитик. Claude — самый thorough. Gemini выигрывает от экосистемы Google.

Мультимодальные возможности

Здесь Gemini лидирует. GPT-4o догнал по пониманию изображений.

Ценообразование

Различия в ценах важнее, чем признают большинство сравнений.

Моя рекомендация

GPT-4 для кодирования, Claude для письма и анализа, Gemini для исследований и мультимодальных задач. Реальное конкурентное преимущество — понимание сильных сторон каждой модели.