Modelos chineses de IA em 2026: Qwen, DeepSeek, Kimi, GLM e MiMo comparados

Um ranking único já não explica os modelos chineses. Qwen3.6, DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1 e MiMo V2.5 miram trabalhos diferentes: multimodalidade, contexto longo, agentes de código, pesos abertos e evals de produção.

Qwen3.6 é o ponto de partida prático: Apache-2.0, 35B totais, cerca de 3B ativos, multimodalidade, contexto nativo de 262K e orientação clara para vLLM/SGLang. DeepSeek-V4-Pro é o candidato pesado de raciocínio e contexto 1M. Kimi-K2.6 mira agentes multimodais. GLM-5.1 foca agentic engineering. MiMo V2.5 coloca a Xiaomi na disputa open-model com 1M contexto e multimodalidade.

Escolha por workload: reparo de código, documentos longos, análise multimodal, chamadas de ferramentas, custo, latência, licença, self-hosting e segurança. Números oficiais são sinais, não aprovação para produção. Use personal evals.