2026年の中国AIモデル比較：Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、MiMo

中国モデルの比較は、単一のランキングでは足りません。Qwen3.6、DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM-5.1、MiMo V2.5は、それぞれマルチモーダル、長文脈、コードエージェント、オープンウェイト、実運用評価という異なる方向を狙っています。

Qwen3.6は実用的な出発点です。Apache-2.0、35B総パラメータ、約3Bアクティブ、262Kネイティブコンテキスト、vLLM/SGLang向けの具体的な案内があります。DeepSeek-V4-Proは1.6T総パラメータ、49Bアクティブ、1Mコンテキストの重い推論候補です。Kimi-K2.6はマルチモーダルエージェント、GLM-5.1はagentic engineering、MiMo V2.5はXiaomiの1Mコンテキスト・マルチモーダル路線です。

選定はワークロードで行うべきです。コード修復、長文書QA、マルチモーダル分析、ツール呼び出し、コスト、遅延、ライセンス、セルフホスト、セキュリティを小さな評価表にして、personal evals で検証しましょう。