Modèles IA chinois en 2026 : comparaison Qwen, DeepSeek, Kimi, GLM et MiMo

Un classement unique ne suffit plus. Qwen3.6, DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1 et MiMo V2.5 visent des usages différents : multimodalité, contexte long, agents de code, poids ouverts et évaluations proches de la production.

Qwen3.6 est souvent le premier candidat pratique : Apache-2.0, 35B paramètres, environ 3B actifs, multimodalité, contexte natif 262K et bonnes indications vLLM/SGLang. DeepSeek-V4-Pro est le candidat lourd pour raisonnement et contexte 1M. Kimi-K2.6 vise les agents multimodaux. GLM-5.1 cible l’agentic engineering. MiMo V2.5 apporte Xiaomi dans la course open model avec contexte 1M et multimodalité.

Choisissez selon le workload : réparation de code, longs documents, analyse multimodale, appels d’outils, coût, latence, licence, self-hosting et sécurité. Les chiffres officiels sont des signaux, pas une validation production. Utilisez des personal evals.